Lompat ke konten Lompat ke sidebar Lompat ke footer

5 Top App's Big Data Challenge dan Kesimpulannya

Pencapaian kali ini Top App Big Data challenge - Menurut laporan Yahoo (laporan Riset dan Pasar), pasar Big Data secara global mencapai USD 32 miliar pada tahun 2018 dan diharapkan menjadi USD 176 miliar pada tahun 2025! Lonjakan ini karena penggunaan Big Data berkisar dari pengalaman pelanggan yang lebih baik, pemasaran yang lebih tepat sasaran, pengurangan biaya, proses yang efisien, dan keputusan yang lebih baik. Oleh karena itu, organisasi berlomba untuk menemukan keterampilan terbaik, pendanaan, dan aplikasi yang pengertian, top data APP's Big Data Challenge.

Dipersonalisasi menggunakan data tersebut dalam upaya untuk tetap berada di depan para pesaing. 

Kita lihat 10 aplikasi Big Data IoT teratas.

Semakin canggih teknologi saat ini dengan Aplikasi Big Data telah merambah ke semua bidang kehidupan modern, menjadikannya game-changer dalam menemukan nilai untuk penggunaan data yang dikumpulkan.

Kursus Tertarik

APLIKASI BD

Edukasi: Memvariasikan data dan beragam sumber integrasi data, kebijakan privasi, dan perlindungan data merupakan tantangan dalam cara menggunakan Big Data. 

Beberapa daftar aplikasi Big Data yang berharga adalah 

Sistem Manajemen dan Pembelajaran Mahasiswa Australian University of Tasmania, 

aplikasi pasar dengan apa gunanya Big Data untuk mengukur interaksi dan efektivitas guru, 

aplikasi Departemen Pendidikan AS untuk Office of Educational Technology dan penyedia aplikasi Big Data seperti Naviance's MyFit dan Knewton dan Carnegie Learning.

  • Hiburan, Komunikasi, dan Media : Tantangan di sini adalah penggunaan berbagai perangkat, format, ekspektasi konsumen akan media kaya sesuai permintaan, pemanfaatan konten dari berbagai sumber, analitik penggunaan konten media waktu nyata, analitik yang melibatkan wawasan yang diberikan oleh konsumen dll. Beberapa aplikasi terkemuka yang digunakan untuk Big Data adalah video YouTube, layanan sesuai permintaan Spotify, pengiriman konten musik, video, e-book Amazon Prime, dll. Menggunakan aplikasi OTT Big Data dan teknologi penyedia yang digunakan di Big Data seperti Infochimps, Visible Measures, Splunk dan Pervasive Software.

  • Perbankan dan Sekuritas: Contoh aplikasi Big Data dari tantangan dalam industri ini adalah peringatan dini penipuan sekuritas, deteksi penipuan kartu, analitik tick, pengarsipan jejak audit, pelaporan risiko kredit, transformasi data pelanggan, visibilitas perdagangan, Prosedur kepatuhan kebijakan TI, perdagangan dan analitik operasi TI, dll. Beberapa contoh di mana Big Data digunakan adalah aplikasi pasar keuangan oleh pedagang eceran, dana lindung nilai, bank besar, analisis perdagangan pasar keuangan, dukungan, pra-perdagangan dan analisis prediktif dll., aplikasi SEC (Securities Exchange Commission) untuk memantau pasar, aplikasi yang melibatkan analisis risiko, manajemen risiko perusahaan, pencegahan pencucian uang, KYC-Know Your Customer, mitigasi penipuan dll. dan penyedia aplikasi Big Data seperti Perangkat Lunak Panopticon, 1010data, Sistem Streambase, Quartet FS, Nice Actimize dan masih banyak lagi. 

  • Perawatan Kesehatan: Industri ini memiliki Big Data dalam jumlah yang sangat besar yang belum dimanfaatkan sepenuhnya karena meningkatnya biaya perawatan kesehatan, non-keterlibatan pasien, dll. Beberapa contoh aplikasi Big Data yang inovatif adalah Rumah Sakit Beth Israel yang menggunakan aplikasi ponsel untuk telemedicine berbasis bukti, aplikasi Big Data Universitas Florida dalam perawatan kesehatan menggunakan Google Maps dan data kesehatan gratis yang menyediakan data visual dalam keadaan darurat dan perawatan kesehatan yang cepat untuk mengekang penyebaran penyakit kronis, Obamacare dan penyedia aplikasi Big Data seperti Cerner, Recombinant Data, Eksplorasi, Humedica, dan masih banyak lagi.
  • Aplikasi Pemetaan dan Manufaktur Sumber Daya Alam: Delloite, penyedia aplikasi Big Data seperti Aspen Technology, CSC, Pentaho, Invensys, dll., menggunakan Big Data dan memberikan peluang untuk pemanfaatan data berkecepatan tinggi, kompleks, dan volumetrik yang lebih baik. Beberapa area untuk penggunaan analitik Big Data adalah karakterisasi reservoir, analisis seismik, dan lainnya.
  • Asuransi: Aplikasi di sini berfokus pada analisis pelanggan, retensi, penyelesaian klaim waktu nyata, pengiriman produk online, dan pengiriman produk sederhana yang lebih baik. Contoh industri aplikasi Big Data termasuk penyedia aplikasi Big Data Big Data seperti The Climate Corp, Qualcomm, Sprint, Octo Telematics
  • Utilitas dan Energi: Aplikasi analisis Big Data banyak sekali yang menggunakan data granular untuk layanan pelanggan, analisis pengiriman energi dan analisis pola penggunaan, analisis untuk kontrol utilitas, dll.
  • Transportasi: Contoh Big Data dalam kehidupan nyata adalah aplikasi pemerintah untuk kontrol lalu lintas, perencanaan rute, aplikasi logistik entitas swasta, aplikasi penyedia data seperti Manhattan Associates atau Qualcomm, dan penggunaan bahan bakar dan aplikasi peta hemat waktu adalah contoh yang bagus dari Big Data dalam vertikal ini.
Nah di dalam artikel kali ini kita ambil Kesimpulannya :
Big Data adalah pengubah permainan nyata dengan contoh analitik Big Data, pengeluaran besar, aplikasi Big Data, dan kemampuan perekrutan. Perlu upaya untuk membiasakan diri dengan aplikasi analitik Big Data, tantangan spesifik yang dihadapi oleh industri, penggunaan Big Data dan karakteristik datanya, terus mengikuti solusi pasar. Kasus penggunaan Big Data muncul dan mendapatkan keahlian dalam vertikal tertentu untuk memanfaatkan peluang karir terbaik dalam aplikasi Big Data.

Analis data besar berada di garda depan perjalanan menuju dunia yang semakin berpusat pada data. Menjadi sumber daya intelektual yang kuat, perusahaan berusaha keras untuk mempekerjakan dan mempertahankannya. semoga membantu kawan kawan untuk semakin paham.